在2008年全球人工智能与教育峰会上，国内外各界教育工作者、科学家和企业家就如何抓住机遇实现因材施教的梦想进行了跨国交流和碰撞。E与如何应对科技与教育融合过程中的挑战。

加强教育数据的挖掘和应用，促进人工智能与教育的深度集成，将为解决我国乃至世界教育面临的问题，如基于同一规律的教育、非均衡发展等提供新的思路和解决办法。教育的NT和如何评价艺术素养。

联合国教科文组织全国委员会秘书长秦昌伟认为，我们已经进入大数据时代，并正在走向人工智能时代。新时期对教育带来的重大变化主要体现在人才培养、学习方式、教育治理三个方面，工业化时代对人才培养的要求更多地体现在规范化和一致性上，而人工智能，对个性化和创新的要求更为重要。他还指出，应重视新技术的应用所带来的教育伦理问题，并应加强对个人隐私的保护。n挖掘学生兴趣等大数据。

运用最新的科技手段促进教育现代化，让每个孩子都能享受到更好的教育质量，是北京师范大学董齐校长关注的焦点。北京师范大学基础教育质量监控创新中心充分利用大数据、人工智能等新技术，促进学生德、智、体、美素质的全面发展。目前，由北京师范大学领导的智能技术与网络教育应用国家工程实验室正在对学生的学习行为进行专门研究。北京师范大学和北京师范大学与科学技术大学联合建立的循飞基础教育研究所正在全国多个实验区开展区域智慧教育实验。

香港科技大学近3000名工程师从事教育领域的技术开发工作。科技大学校长吴晓儒说，他们在安徽淮北的一所学校进行了个性化学习实验。他们形成了两个班的学生中等或低数学成绩。十四个月后，这两个班级在全年级中排名第一、第二。同时，过去偏远地区的儿童可以通过远程教育获得先进的教育资源；现在，随着人工智能技术融入远程教育。在教学过程中，这些孩子可以与边远地区的教师互动，课堂气氛非常活跃和有效。素质教育资源的辐射效应。他希望创造一个网络化、数字化、智能化的终身学习环境。通过人工智能、大数据等相关技术的应用，实现讲授化、人性化，从而实现人人都有人工智能助教的目标，帮助每个孩子、每个人实现自己的人生梦想。

香港科技大学人工智能研究所副院长王世金介绍了核心技术在口语智能评价、纸笔书写智能评价中的应用，并展望了智能标记技术的发展前景。

荷兰Eindhoven科技大学的Mykola Pechenizkiy教授和荷兰Twente大学的Bernard Veldkamp教授都阐述了数据分析的内在价值。Mykola Pechenizkiy说：在广泛的教育数据挖掘和学习分析应用中，理解解释性、解释性教育数据挖掘和解决教育数据模型的缺陷是我们未来面临的挑战。

当人工智能、大数据技术和教育结合在一起的时候，是人工智能、大数据+教育还是教育+人工智能，大数据这两种表达方式似乎相同，但前后位置不同，但含义却大不相同。

董琦认为，如果谈到AI+教育，大数据+教育，即如何在教育中应用AI技术、大数据技术，对解决教育中的实际问题将起到积极的作用。必须围绕学生学习和教师教学中的实际问题开发新技术，尽管这两种方法都是可行的，但他特别希望研究人员，尤其是企业，将更多地关注教育+人工智能和教育+大数据。

关于如何搞好教育与人工智能、大数据集成，董琦提出要注重：一是注重质量，提高教育质量的前提是每个孩子都能享受到适合自己的教育。这就要求应用技术，准确匹配每个孩子的学习兴趣和能力。第二是注重公平。我们的教育发展水平仍然很不同，我们需要使用新技术来促进高质量资源的共享。通过采用新的技术和方法，可以帮助教师减轻工作负担，帮助学生减轻学习负担，减轻负担等同于提高效率。关键问题是，技术与教育的结合可以取得更好的效果。

今年3月，北京海淀区科学院人工智能教学联合实验室揭幕，海淀区中小学开设了人工智能教育培训班。《教育科学》杂志认为，在不久的将来，重复的知识教学可能被人工智能所取代，教师的工作将更多地集中在道德建设和人才培养上。方法，人工智能辅助学习将成为主流的学习方式，而这种学习方式将为每个人提供终身基于需要、基于需要的学习模式。

如果互联网改变了我们获取知识的方式，大数据和人工智能的发展，以及它们与教育和教学的结合，将带来教育的革命性变化。中国教育协会会长钟彬林教授说。他认为，未来虚拟现实、增强现实和人工智能的发展及其与教育教学的融合将颠覆传统的教学过程，促进教师角色的转变。教师应从过去的知识传授者转变为学生学习活动的设计者和指导者，并强调虽然新技术对教师的专业素质和权威地位提出了严峻的挑战，但它不能改变教育观念，也不能改变教师的专业素质和权威地位。因此，我们必须理性地看待信息技术发展带来的教育变革，遵循教育教学规律、科技发展规律和人才成长规律，提高警惕性。避免陷入纯粹技术的误区。

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